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信號處理 模式識別 第1頁

對SVM的理解
轉自:鏈接地址 之前以為SVM很強大很神秘,自己了解了之后發現原理并不難,不過,“大師的功力在于將idea使用數學定義它,使用物理描述它”,這一點在看SVM的數學部分的時候已經深刻的體會到了,最小二乘法、梯度下降法、拉格朗日乘子、對偶問題等等被搞的焦頭爛額。在培樂園聽了講課之后才算比較清晰的了解了整個數學推導的來龍去脈。 鏈接地址1. 為什么一定要研究線性分類? 首先說一下為什么對數據集一定要說線
在MATLAB中安裝libsvm
轉自:http://www.dgvxxj.live/article/p-2089.html 搞了一天,看了很多資料,終于搞好了matlab中調用大牛寫好的svm庫,將結果告訴大家避免以后走彎路。 1. 參考網站: libsvm庫下載:鏈接地址 視頻:鏈接地址?(有小問題,等下會提到) 詳解:鏈接地址 2. 操作流程: 請注意:詳細操作流程請參考上面的“詳解”網站,這里只說大框架和詳解里沒有提到的問
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